Scalable Machine Learning Data Pipelines mit Daft: Hochperformante Verarbeitung von strukturierten und Bilddaten
Scalable Machine Learning Data Pipelines mit Daft: Strukturierte und Bilddaten hochperformant verarbeiten Lesezeit: ca. 13 Minuten Key Takeaways Daft ermöglicht eine effiziente, Python-native Verarbeitung von strukturierten Daten und Bilddaten innerhalb eines skalierbaren End-to-End-Data-Pipelines. Im Fokus stehen Import, Transformation und Analyse realer Datensätze, exemplarisch demonstriert mit dem MNIST-Datensatz. Wichtige Techniken wie User Defined Functions (UDFs), Feature […]
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