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SpeciesNet: Googles Open-Source-KI revolutioniert die Wildtierforschung Lesezeit: ca. 6 Minuten Key Takeaways SpeciesNet ist ein Open-Source-KI-Modell von Google zur automatischen Identifikation von Wildtieren auf Fotos und unterstützt Forschende und Naturschutzprojekte weltweit. Die Software erkennt 2.498 Tierarten mit einer Genauigkeit von 94,5 Prozent und klassifiziert Tiere in 83 Prozent der Fälle exakt bis zur Art. SpeciesNet […]

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Scalable Machine Learning Data Pipelines mit Daft: Hochperformante Verarbeitung von strukturierten und Bilddaten

Scalable Machine Learning Data Pipelines mit Daft: Strukturierte und Bilddaten hochperformant verarbeiten Lesezeit: ca. 13 Minuten Key Takeaways Daft ermöglicht eine effiziente, Python-native Verarbeitung von strukturierten Daten und Bilddaten innerhalb eines skalierbaren End-to-End-Data-Pipelines. Im Fokus stehen Import, Transformation und Analyse realer Datensätze, exemplarisch demonstriert mit dem MNIST-Datensatz. Wichtige Techniken wie User Defined Functions (UDFs), Feature […]

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